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摘要:
介绍基于多Agent的谈判对手选择方法,利用灰色理论对信息不确定情况下的谈判对手属性进行模糊区间处理,从知识库中获取灰色区间值信息,在此基础上构造关系一利益双因素模型.通过计算理想对手评估向量,设置白化权函数,对多属性的谈判对手进行综合灰色聚类分析,给出具体算例进行验证.该方法能够完善不确知信息条件下的谈判对手选择,提高淡判对环境信息的适应性.
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文献信息
篇名 基于灰色聚类的谈判对手选择模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动谈判 对手选择 多Agent 灰色聚类 双因素模型
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-174,177
页数 分类号 TP391
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋国瑞 北京工业大学经济与管理学院 125 1271 18.0 24.0
2 吴琳 北京工业大学经济与管理学院 2 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动谈判
对手选择
多Agent
灰色聚类
双因素模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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