基于基因表达式编程的ISODATA模糊聚类算法

• 作者: 姜代红
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 模糊ISODATA 聚类 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 3252-3254
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03252

摘要

针对ISODATA算法需要人为给定分类数,对初始聚类中心较为敏感,没有显示出自动聚类效果等不足,结合基因表达式编程(GEP)嵌套构成迭代自组织模糊聚类进行优化计算.该方法不仅能在不需要先验知识的条件下对数据进行自动聚类,而且充分利用了GEP算法的全局寻优能力及ISODATA算法的软性分类特性,提高了算法的收敛速度和聚类精度.通过仿真验证及对比分析,运用到地理信息系统(GIS)物流选址实际问题中,得到了理想聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜代红	徐州工程学院信电工程学院	58	306	10.0	14.0