基于模糊SVM和虚拟仪器的模拟电路故障诊断研究

• 作者: 杨军锋 邓森 郭创 郭明威
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊支持向量机 虚拟仪器 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 762-765,805
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

基于模糊支持向量机理论构建模拟电路故障诊断网络,采用虚拟仪器技术开发故障诊断平台;通过对电路仿真软件与实际测量得到的数据进行分析,选取一种自适应小波变换特征提取方法对电路进行故障特征提取,提取电路输出响应的6个低频系数构成故障特征向量并作为FSVM诊断网络的学习样本,诊断网络采用C-SVM算法.规则化参数墩为200;在LabVIEW软件中调用以MAT-LAB-M文件编写的特征提取与故障诊断算法,将模拟电路的故障定位到元件级;最后,将网络的诊断结果与BP神经网络诊断方法做了对比,证明基于虚拟仪器的模糊SVM模拟电路诊断方法在故障诊断速度与准确性方面都具有明显优势,平均故障识别率达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军锋	空军工程大学工程学院	19	101	7.0	9.0
2	郭创	空军工程大学工程学院	56	360	10.0	16.0
3	邓森	空军工程大学工程学院	16	136	8.0	10.0
4	郭明威	空军工程大学工程学院	14	104	6.0	10.0