油田井场视频动态图像处理技术

• 作者: 何飞 孙国鹏 孙换春 张乃禄 王宇平 贺安武
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 数字化油田 动态图像处理 高斯模型 背景差分法 识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TE934.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2011.5.001

摘要

在数字化油田实施中，井场视频动态图像处理已成为关键技术之一。结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目，对井场复杂背景图像建立混合高斯模型并进行实时更新，应用背景差分法对运动目标进行识别，确定动态图像的阴影区域并对阴影进行抑制处理，提高了井场复杂背景图像的识别与报警能力，降低了视频监控系统的误报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃禄	西安石油大学电子工程学院	90	672	13.0	19.0
2	孙国鹏		4	23	4.0	4.0
3	何飞	西安石油大学电子工程学院	7	57	4.0	7.0
4	贺安武		7	48	4.0	6.0
5	孙换春	西安石油大学电子工程学院	3	45	3.0	3.0
6	王宇平		2	5	1.0	2.0