基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法

• 作者: 李军强 李天云 蔡国伟 袁明哲 袁金腾 钱康
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 经验模态分解 时空滤波 随机子空间 振型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 6-10
• 分类号: TM712
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.08.002

摘要

针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于 EMD 和随机子空间 (Stochastic SubspaceIdentification,SSI) 的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法.该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数.在系统正常运行或者小扰动下可直接用 SSI 识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用 EMD 对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由 SSI 辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数.数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云	东北电力大学电气工程学院	82	2334	22.0	47.0
2	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
3	袁明哲	东北电力大学电气工程学院	9	86	5.0	9.0
4	李军强		1	22	1.0	1.0
5	袁金腾		1	22	1.0	1.0
6	钱康		1	22	1.0	1.0