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摘要:
为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化模块密度函数,展示模块密度函数怎样被优化框定到谱分聚类问题,提出一种谱分算法,进一步对该算法进行时间复杂度分析.在一个经典的真实世界网络中检验该算法,并与基于模块密度的直接核方法及基于模块函数的谱分方法做比较.特别地,当网络中社团结构变得模糊时,实验结果显示.该谱分算法在发现复杂网络社团上是有效的.
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重叠社团
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂网络社团的谱分检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社团结构 模块密度 核k-means方法 谱分方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 TP399
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付立东 西安科技大学计算机学院 22 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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社团结构
模块密度
核k-means方法
谱分方法
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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