基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究

• 作者: 刘家锋 吴锐 张博宇 徐飞 赵巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像文本区域 图像聚类 随机投影 局部特征描述
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4730-4733
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.088

摘要

图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难.为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法.该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类.这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难.实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巍	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	34	275	9.0	15.0
2	吴锐	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	29	307	8.0	16.0
3	徐飞	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	7	34	3.0	5.0
4	刘家锋	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	60	769	16.0	25.0
5	张博宇	哈尔滨工业大学模式识别研究中心	3	17	2.0	3.0