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摘要:
Bag of Words算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法,算法充分学习文本检索算法的优点,将图片整理为一系列视觉词汇的集合,提取物体的语义特征,实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Words算法的框架和基本内容。
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bag of words
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文献信息
篇名 Bag of Words算法框架的研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 Bag of Words算法 语义特征 视觉单词 视觉词汇表
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 TN911.73
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.09.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏小敏 武汉大学印刷包装系 8 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bag
of
Words算法
语义特征
视觉单词
视觉词汇表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导