自适应人体运动目标精检测

• 作者: 卢岩 姜磊 戴明 李仕
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 自适应阈值 人体检测 背景差分
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.05.036

摘要

现有人体检测算法普遍存在检测精度不足,适应环境能力差的缺点,为了改善这种情况,提出了一种结合区域RGB权值和自适应阈值的人体精检测算法.该算法首先通过背景差分法对前景人体目标进行快速检测,分离出近粗略人体目标区域,然后根据人体的特征将人体可能的区域范围确定,结合两次检测的区域估计出人体目标区域.将目标区域分割为若干大小相同的小块,分别对每一个小块计算RGB权值和检测阈值,并归一化到(O,255)区间,利用加权后的新值和得到的阈值通过背景差分法进行精检测,得到最终结果.实验结果表明:本文的检测算法可以比现在流行的基于HIS的人体检测算法精度提高10%左右,比普通的背景差分法检测精度最高可提高40%左右.通过实际验证,本文的算法完全满足人体检测对精度和适应性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	70	711	16.0	23.0
2	姜磊	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	23	137	5.0	11.0
6	李仕	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	65	3.0	6.0
10	卢岩	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	3	1.0	1.0