多目标优化的多种群混合行为二元蚁群算法

• 作者: 叶青 李纲 熊伟清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二元蚁群 多种群 环境评价 混合行为 多目标
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TP391
• 字数: 5734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.011

摘要

针对二元蚁群算法在求解多目标问题时难以同时得到多个解和难以得到Pareto曲面的缺陷,使用多种群策略,改善算法的全局搜索能力,引入环境评价/奖励因子和蚁群混合行为搜索机制,提出了多种群混合行为二元蚁群算法.通过对几个不同带约束多目标函数的测试,实验结果表明该算法在保证全局搜索能力的基础上,拥有很好的多目标求解能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纲	宁波大学电子商务与物流研究所	28	227	10.0	14.0
2	熊伟清	宁波大学电子商务与物流研究所	68	1051	17.0	30.0
3	叶青	宁波大学电子商务与物流研究所	4	43	4.0	4.0