原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前并行Prim最小生成树算法效率不高的问题,在分析现有并行Prim算法的基础上,提出了适于GPU架构的压缩邻接表图表示形式,开发了基于GPU的min-reduction数据并行原语,在NVIDIA GPU上设计并实现了基于Prim算法思想的并行最小生成树算法.该算法通过使用原语缩短关键步骤的查找时间,从而获得较高效率.实验表明,相对于传统CPU实现算法和不使用原语的算法,该算法具有较明显的性能优势.
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文献信息
篇名 基于GPU的并行最小生成树算法的设计与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图形处理器 图论 最小生成树 Prim算法 数据并行原语
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1682-1684,1702
页数 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 解放军信息工程大学信息工程学院 13 108 5.0 10.0
2 郭绍忠 解放军信息工程大学信息工程学院 15 124 7.0 11.0
3 王伟 解放军信息工程大学信息工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
图论
最小生成树
Prim算法
数据并行原语
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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