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摘要:
为客观和有效地定量评估BP神经网络凌汛开河日期预测模型,以黄河内蒙段三湖河口站冰凌开河日期为例,采用粒子群算法、遗传算法及小波分析理论对BP神经网络进行改进,并以集对分析理论的同一性、差异性和对立性对改进预测模型的数据集合建立评估模型.评估结果表明,集对分析与平均相对误差精度相比能更合理地反映模型预测效果.
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文献信息
篇名 集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 集对分析 凌汛开河日期 神经网络 预测
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TV124
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓慎 华北水利水电学院水利学院 30 148 7.0 10.0
2 吴海波 华北水利水电学院水利学院 11 36 4.0 5.0
3 陈丹 华北水利水电学院水利学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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凌汛开河日期
神经网络
预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
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