基于PSO算法的变差函数球状模型参数拟合

• 作者: 梁昔明 肖晓芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 变差函数 球状模型 参数拟合
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 155-157
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.051

摘要

对一阶变差函数球状模型及其二阶套合结构的参数拟合进行研究,利用粒子群优化(PSO)算法在求解非线性优化问题时收敛的快速性以及全局寻优的有效性等优势,将待拟台球状模型的参数组合为一个粒子向量,在PSO算法迭代过程中对部分粒子进行混合柯西-高斯变异,实现变差函数球状模型最优参数的自动拟合.仿真实验结果表明,该方法操作简单、可靠性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	中南大学信息科学与工程学院	91	1070	20.0	28.0
2	肖晓芳	中南大学信息科学与工程学院	4	26	2.0	4.0