基于SVM的室外场景图像的景物识别

• 作者: 张通 薛静 郑梦兴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色矩 纹理特征 伽柏滤波器 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 250-253,339
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.062

摘要

关于图像识别优化问题,针对在图像的处理中颜色、纹理等单一特征不能全面描述图像的问题,为了精确识别目标图像,提出一种颜色特征和纹理特征相结合的方法.采用基于RGB空间的颜色直方图和基于多通道Gabor滤波器分别对颜色特征和纹理特征进行提取,并对颜色与纹理特征进行外部归一化得到组合特征,并应用支持向量机法(SVM)对组合特征样本训练分类.实验结果表明,改进方法可以克服用单一特征分析图像的片面性,同时提取了理想的图像结构和光谱特性,可以在图像目标的识别和分类中取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛静	西北工业大学自动化学院	27	155	7.0	11.0
2	张通	西北工业大学自动化学院	17	125	7.0	10.0
3	郑梦兴	西北工业大学自动化学院	3	19	2.0	3.0