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摘要:
神经元PID算法能较好地控制队列长度,但其神经元增益对被控对象的状态较为敏感,基于试凑和经验的设定往往使控制效果难以保证.基于TCP拥塞窗口加法增大、乘法减小原则和排队机制,推导出拥塞窗口与丢弃概率、队列长度的微分方程,再对方程进行线性化,获得Ad-hoc网络TCP/AQM控制系统模型.基于该模型,将递推计算修正功能引入神经元PID,设计了一种神经元自适应PSD的AQM.该算法可以在线调整神经元增益.NS仿真表明,在无线分组丢失、突发流及链路容量变化的Ad-hoc网络中,PSD队列管理性能优于神经元PID.
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文献信息
篇名 Ad-hoc网络PSD拥塞控制算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线自组网 拥塞控制 主动队列管理 比例求和微分
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 45-48,69
页数 分类号 TP393
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 南京理工大学计算机科学与技术学院 12 14 2.0 3.0
5 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线自组网
拥塞控制
主动队列管理
比例求和微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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