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摘要:
近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用.然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论.
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文献信息
篇名 马氏链点值预测法和时序分析预测法的比较研究
来源期刊 煤炭技术 学科 地球科学
关键词 马氏链 时序分析 水文序列 预测 统计试验
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 180-181
页数 分类号 P334
字数 2310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 常州大学数理学院 5 6 2.0 2.0
2 沈永梅 常州大学数理学院 7 6 1.0 1.0
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马氏链
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煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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