原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有Deep Web查询接口判定方法误判较多、无法有效区分搜索引擎类接口的不足,提出了基于决策树和链接相似的Deep Web查询接口判定方法.该方法利用信息增益率选取重要属性,并构建决策树对接口表单进行预判定,识别特征较为明显的接口;然后利用基于链接相似的判定方法对未识别出的接口进行二次判定,准确识别真正查询接口,排除搜索引擎类接口.结果表明,该方法能有效区分搜索引擎类接口,提高了分类的准确率和查全率.
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文献信息
篇名 基于决策树和链接相似的DeepWeb查询接口判定
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Deep Web 查询接口 决策树 链接相似
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4086-4088,4099
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
2 李星毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 65 500 13.0 19.0
3 兰均 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 18 1.0 2.0
4 李雪玲 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
查询接口
决策树
链接相似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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