原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文对提高数据仓库查询效率的物化视图选择问题进行了研究.通过研究与实验,提出了一种改进的克隆选择算法解决物化视图选择问题,即在克隆选择算法变异过程中引入模拟退火算法的Metropolis准则,在保证抗体多样性的条件下提高了算法运行效率,同时在克隆选择算法选择过程中实现了每代更新数的自适应调节.由此提出了解决物化视图选择问题的自适应克隆选择模拟退火算法--ACSSA_VSP.理论分析和实验验证表明:ACSSA_VSP比解决物化视图选择问题常用的标准遗传算法求解质量更高、收敛速度更快.
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文献信息
篇名 物化视图选择算法——ACSSA_VSP
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据仓库 物化视图 自适应克隆选择模拟退火算法 数据立方体的格
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 213-215
页数 分类号 TP311.131
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇航 辽宁阜新辽宁工程技术大学技术与经济学院 2 1 1.0 1.0
2 孙劲光 辽宁葫芦岛辽宁工程技术大学电子与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
物化视图
自适应克隆选择模拟退火算法
数据立方体的格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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