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摘要:
提出了一种利用DCT变换和小波变换的特征层图像融合算法.其基本思想是先对多幅源图像进行分块DCT变换,选取较大方差对应的变换系数,将图像压缩为原图像大小的1/4,保留系数的对应坐标作为提取信息时的密钥;其次将经处理后的DCT系数直接作为小波变换的分解系数,经小波逆变换后得到融合信息.实验结果表明,该算法实现了多幅不同大小图像的融合,同时单一密钥只能提取单一图像.
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文献信息
篇名 基于分块DCT变换编码的小波域多幅图像融合算法
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 离散余弦变换 编码
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 301-307
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱竹青 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 20 153 8.0 11.0
2 冯少彤 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 35 260 9.0 14.0
3 聂守平 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 50 460 13.0 19.0
4 甘甜 南京师范大学江苏省光电技术重点实验室 2 36 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
离散余弦变换
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导