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摘要:
蚁群算法在求解车辆路径问题过程中存在搜索时间长、易于陷入局部最优解的问题.为此,设计并实现一种混合蚁群算法.引入变异算子增强算法的全局搜索能力,采用2-叩t法优化阶段最优解的子路径.通过对信息素的挥发因子进行动态调整,从而有效控制信息量的变化速度.实例仿真结果表明,该算法具有较好的求解效率和寻优效果.
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文献信息
篇名 混合蚁群算法在车辆路径问题中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 车辆路径问题 混合蚁群算法 变异算子 线路改进 动态规划
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-192
页数 分类号 TP301
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
2 张潇 中南民族大学计算机科学学院 6 64 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
混合蚁群算法
变异算子
线路改进
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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