手写粉笔数字自动识别方法研究

• 作者: 吴炜 沈占锋 程熙 胡晓东 贾银芳 骆剑承
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粉笔字分割 手写数字 特征筛选 分层分类 自动识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,248
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.055

摘要

手写粉笔字在生产生活中应用广泛,针对手写粉笔字易与背景混淆的特点,提出了手写粉笔数字自动识别方法,分别通过粉笔字普适性分割算法和基于SVM的手写数字分层分类自动识别技术解决了分割和识别两个关键问题,并结合钢材板坯号自动识别系统的应用进行方法的实验,达到了较高的识别率,具有重大的应用价值和推广意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	吴炜	中国科学院遥感应用研究所	18	204	10.0	14.0
3	胡晓东	中国科学院遥感应用研究所	59	791	16.0	26.0
4	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
5	程熙	中国科学院遥感应用研究所	10	129	7.0	10.0
6	贾银芳		1	3	1.0	1.0