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摘要:
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化.实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜素空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性.
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文献信息
篇名 基于最小类内方差优化算法的遥感图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最小类内方差算法 k-均值聚类算法 遥感 图像分割
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 219-220,226
页数 分类号 TP391.41
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 韩青松 新疆大学信息科学与工程学院 2 34 2.0 2.0
3 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
4 余银峰 新疆大学信息科学与工程学院 7 24 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最小类内方差算法
k-均值聚类算法
遥感
图像分割
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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