多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法

• 作者: 彭利兵 易柳 阮挺 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多峰值函数优化 克隆选择 自适应小生镜 小生镜免疫优势选择
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 48-50,53
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.013

摘要

为了解决de Castro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进.新算法具有较强的全局和局部搜索能力,并且搜索时间较短.理论分析和仿真研究结果表明,相比CLONALG算法,提出的算法能够在较短的时间内搜索到所有的全局最优解和更多的局部最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	易柳	湘潭大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0
3	彭利兵	湘潭大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0
4	阮挺	湘潭大学信息工程学院	5	28	3.0	5.0