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摘要:
近年来,随着信息化的推进,企业中的信息数据变得越来越庞大,如何利用技术去挖掘这些海量信息背后的意义,成为企业,尤其是零售业面对市场竞争压力的关键.本文主要介绍了零售业的特点、数据挖掘的含义算法及数据挖掘在零售业中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘在零售商业中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 零售业 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 125,98
页数 分类号 TP311.13
字数 1839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.02.061
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨琳 上海金融学院信息管理系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
零售业
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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