复杂背景下的人体热图像分割

• 作者: 潘保昌 谭建辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 脉冲耦合神经网络 多模态免疫进化算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.005

摘要

复杂背景下,特别是在环境与人体温度相差不大的情况下,红外运动人体目标与背景的灰度值会非常相似,准确的红外人体分割是一个难题.对基于混合高斯模型的背景减除法进行改进,在二值化阶段采用改进型的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行精细分割,利用多模态免疫进化算法(MIEA)自动确定PCNN分割参数.仿真实验结果表明,该算法图像分割精度高,实现了快速自动分割,取得了较为理想的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	谭建辉	广东工业大学自动化学院	6	17	3.0	4.0