基于人工神经网络优化算法的故障诊断

• 作者: 姚秀萍 李文选 王志腾 袁泮泉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络优化算法 转子模型 振动信号
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 257-259
• 分类号: TP306|TP183
• 字数: 1528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.04.112

摘要

应用神经网络优化算法,进行网络参数优化计算.为了考察神经网络的优化算法,对实验室的转子模型进行了振动测试,获取其振动信号,将信号经分析仪分析,获取不同测点的动态信息及其参数分布规律,用神经网络优化算法进行故障诊断分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文选	河北工程大学机电学院	9	37	4.0	5.0
2	王志腾	河北工程大学机电学院	6	19	3.0	4.0
3	姚秀萍	河北工程大学机电学院	9	37	4.0	5.0
4	袁泮泉	河北工程大学机电学院	3	26	3.0	3.0