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摘要:
随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多地被应用于计算密集型的数据运算处理中.JPEG图像压缩算法中的部分步骤存在典型的并行特性,针对大分辨率图像JPEG压缩串行顺序执行时间开销较大的问题,利用CUDA的并行计算和图形硬件的可编程性,可实现对JPEG图像压缩的加速,同时结合GPGPU硬件结构可实现JPEG压缩程序程序的优化设计.通过程序测试实验,与串行程序比较加速比在20以上.
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文献信息
篇名 基于CUDA的JPEG压缩算法优化
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图形处理器 统一计算设备架构 图像压缩 并行计算
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 1-4,9
页数 分类号 TP391.41
字数 5385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童炜 中国电子科技集团公司第三十研究所 2 5 1.0 2.0
2 刘铎 西北工业大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
统一计算设备架构
图像压缩
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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