基于奇异值分解和小波变换的医学图像识别

• 作者: 严欣 常兆凯 李大健 齐敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像识别 奇异值分解 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 254-256,383
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.063

摘要

在提高诊断与治疗准确性的研究中,医学影像识别是重要手段.为了克服由于光照条件不同以及成像设备的限制,使得不同条件下获取的图像之间不仅存在较大的灰度差异,而且还存在旋转、偏移等几何形变而导致无法识别匹配的问题,提出了一种利用奇异值分解得到图像的空间信息,然后用小波变换提取纹理信息,再利用奇异值分解得到图像的能量信息来进行识别匹配的方法.仿真结果表明,可有效地解决诊断的准确性,而且对图像的旋转和偏移也具有很好的鲁棒性,能够准确和高效地查找所需的图像,与其它算法相比具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
2	严欣	西北工业大学电子信息学院	16	61	6.0	7.0
3	李大健		17	165	7.0	12.0
4	常兆凯	西北工业大学电子信息学院	2	8	1.0	2.0