一种基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断的方法研究

• 作者: 曾繁景 李红波 李铁峰 杨立儒 郑红岩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PSPICE 小波分析 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 223-226
• 分类号: TP3
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.068

摘要

提出了一种基于小波分析和神经网络的电路故障诊断方法.首先用PSPICE(Simulation Program with Integrated CircuitEmphasis,即集成电路编程仿真技术)电路仿真软件对电路进行仿真;然后对电路的输出节点电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;最后利用神经网络的并行处理结构和非线性映射能力,实现故障诊断.仿真实验结果表明该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁峰	信息工程大学信息工程学院	11	31	4.0	5.0
2	李红波	信息工程大学信息工程学院	15	88	6.0	9.0
3	曾繁景	信息工程大学信息工程学院	12	42	4.0	6.0
4	杨立儒	信息工程大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0
5	郑红岩	信息工程大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0