基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法实现

• 作者: 代松银 董书攀 袁嗣杰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 后验概率 卡尔曼滤波 同相关状态
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 138-141
• 分类号: TN911
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.033

摘要

研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法.针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两种减少并列滤波器改进措施--信道对称初始化和基于同相关状态的信道更新处理.它们主要根据传输向量状态的对称性和相关性将它们分成一组,每组仅采用一个滤波器来实现,使并列滤波器数最减少为原来的 1/2 M(M 为信号的调制阶数).经实验证明改进的实现方法不但大大降低了实现复杂度,而且和通常的实现方法具有相同的误码性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁嗣杰		54	351	12.0	16.0
2	代松银		5	24	2.0	4.0