基于QPSO的小波分数间隔盲均衡算法

• 作者: 胡苓苓 郭业才
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化算法 正交小波变换 分数间隔 盲均衡 水声信道
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.065

摘要

在分析具有量子行为的粒子群优化(PsO)算法和正交小波变换理论的基础上,提出基于量子粒子群优化(QPso)的正交小波分数间隔常模盲均衡算法.通过对分数间隔均衡器输入信号进行正交小波变换,降低信号的自相关性.利用QPSO算法全局搜索能力强、收敛速度快和鲁棒性高的特性,对均衡器权向量进行优化.仿真结果表明,该算法能降低稳态误差,加快收敛速度,提高水声信道中信号的无失真传输性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡苓苓	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	45	3.0	5.0