基于梯度遗传算法的压电换能器稳健优化设计

• 作者: 于亚利 杨涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压电换能器 稳健设计 梯度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 156-159,189
• 分类号: TN384|TB472
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.02.040

摘要

悬臂梁式压电振动换能器是一种新型的供电装置,其设计受到加工过程等不确定因素影响.从遗传算法和田口稳健设计的理论方法出发,结合悬臂梁式压电振动换能器的理论模型,设计了以输出平均功率为优化目标的稳健优化设计方案.利用目标函数的梯度信息加速遗传算法的收敛,以遗传算法产生的每一代种群的最优个体作为内表中的一组数据,利用外正交表计算优化目标的信噪比,对优化目标信噪比进行对比分析,得到一组最优设计参数.将该组数据对应的换能器与其它优化方法得到参数对应的换能器性能进行对比,表明该组参数下,换能器有较好的工作特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	西南科技大学信息工程学院	105	829	13.0	24.0
2	于亚利	西南科技大学信息工程学院	4	17	2.0	4.0