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摘要:
证明了基于G-O模型的NHPP类型的软件可靠性增长模型不需要考虑不完美排错和排错过程中新错误的引入,并在该基础上提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型在软件排错过程中不但考虑了软件开发员对系统熟悉程度的上升,而且考虑了系统现存错误数的不断减少,是一种故障检测率随时间变化的软件可靠性增长模型.并利用现有的公开发表的数据对该模型进行测试,发现其达到了比G-O模型的等其他模型更好的拟合效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 故障察觉率可变的软件可靠性增长模型
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 非齐次泊松过程 故障检测率 软件可靠性增长模型 非完美排错 故障移除效率
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 103-106
页数 分类号 TP311.52
字数 2557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开贵 重庆大学计算机学院 57 699 12.0 24.0
2 尹鲁燕 重庆大学计算机学院 4 16 3.0 4.0
3 张烨 重庆大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
4 陈镭 重庆大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
5 李明辉 重庆大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非齐次泊松过程
故障检测率
软件可靠性增长模型
非完美排错
故障移除效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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