基于形态学和梯度重构的车牌图像分割方法

• 作者: 许伦辉 郭亚 黄艳国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 形态学 梯度重构 图像分割 车牌
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4392-4393,4397
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.107

摘要

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法.该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素.运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性(宽高比、矩形面积等)从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照.实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伦辉	江西理工大学机电工程学院	57	492	11.0	18.0
2	黄艳国	江西理工大学机电工程学院	55	401	11.0	18.0
3	郭亚	江西理工大学机电工程学院	5	23	3.0	4.0