基于聚类分析的常规通信信号自动分选方法

• 作者: 何子述 蒋林鸿 贾可新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类分析 参数估计 信号跟踪 信号分选 序贯聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 661-664,691
• 分类号: TN371.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.072

摘要

为了从干扰环境中自动分选出常规通信信号,提出了一种基于聚类分析的信号分选方法,它主要包括测量集分割和信号跟踪两部分.测量集分割用于对频域检测和测向得到的测量集进行识别,从中获得对该测量集有贡献的窄带信号的特征参数;信号跟踪就是根据常规通信信号的特点,对截获信号进行序贯聚类,剔除干扰信号.实验结果表明,测量集分割方法的识别正确率在94%以上,能够准确估计各窄带信号的特征参数;所提出的分选方法能够从干扰环境中正确分选出常规通信信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	贾可新	电子科技大学电子工程学院	11	60	5.0	7.0
3	蒋林鸿	电子科技大学电子工程学院	2	13	2.0	2.0