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摘要:
提出一种基于Raw格式图像的自动白平衡方法.该方法对图像传感器所获取的原始Raw格式数据进行色彩统计特性分析,在此基础上实现一种自适应的白平衡算法,利用图像传感器的成像解析能力,降低算法的计算复杂性.通过对大量自然图像测试的实验结果表明,该方法能够获得较好的色彩白平衡效果,且计算效率较优.
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文献信息
篇名 基于Raw格式图像的自动白平衡方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Raw格式 自适应白平衡 色彩统计特性 Bayer模式
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 211-213
页数 分类号 TP391A
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 85 625 13.0 21.0
2 印蔚蔚 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Raw格式
自适应白平衡
色彩统计特性
Bayer模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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