基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

• 作者: 丁铁山 温季 董汝瑞
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水量 预测模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 灌溉·供水
• 页码范围: 68-69,72
• 分类号: TP183|S152.7
• 字数: 3014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.03.027

摘要

土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义.应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比.结果表明:支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董汝瑞		3	18	3.0	3.0