数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究

• 作者: 孙珍菊 杨宁都 赵家黎 龚俊
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数控珩磨机 进给系统 模糊神经网络控制
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 72-74,81
• 分类号: TP273
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.10(x).23

摘要

针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能.仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚俊	兰州理工大学机电学院	157	837	15.0	17.0
2	赵家黎	兰州理工大学机电学院	34	120	7.0	9.0
3	孙珍菊	兰州理工大学机电学院	3	6	2.0	2.0
4	杨宁都	兰州理工大学机电学院	3	6	2.0	2.0