基于特征融合的Mean-shift算法在目标跟踪中的研究

• 作者: 乔运伟 唐红梅 李岩 杨帆
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 光照突变 特征融合 Mean-shift算法
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TN911.73|TP391.04
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.23.042

摘要

针对仅采用颜色特征的Mean-shift跟踪算法,在目标跟踪过程中,运动目标受光线变化的影响时,易发生跟踪错误等问题,提出一种基于特征融合的Mean-shift算法.新算法结合了颜色特征和边缘方向角特征,并对各特征模型进行加权处理,有效解决了Mean-shift算法在光线突变场景中跟踪失效的问题.实验表明,该算法能够有效提高跟踪的稳健性,达到快速、实时的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
2	唐红梅	河北工业大学信息工程学院	35	247	8.0	14.0
3	乔运伟	河北工业大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0