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摘要:
平面图的模式匹配查询可广泛应用于生物网络、社会网络、指纹识别和图像分割等.由于时数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定平面图的查询处理技术不能有效地处理不确定性,因此利用概率语义描述的平面图的模式进行匹配查询.具体地,使用可能世界概率模型定义不确定平面图,基于该模型,研究了不确定模式匹配(UPM)查询.首先给出一个确定算法可避免枚举所有的可能世界,同时给出改进的确定算法可更快速地求解查询.其次设计出采样算法,可快速地估算出匹配概率,并具有较高的精确度.基于真实不确定平面图数据的大量实验验证了该设计.最后将该查询应用于肺部CT图像的分割,结果表明此方法优于经典的图像分割算法.
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文献信息
篇名 面向不确定平面图的模式匹配查询
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 不确定模式匹配 可能世界 匹配图 确定算法 采样算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数据库技术专题
研究方向 页码范围 874-881
页数 分类号 TP311.13
字数 9799字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00874
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国仁 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 228 2804 25.0 45.0
5 袁野 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 16 113 5.0 10.0
9 张佳希 东北大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
不确定模式匹配
可能世界
匹配图
确定算法
采样算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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