模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用

• 作者: 曾淑珍 杨龑亮 王彬 王汝田
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟渔夫捕鱼的寻优算法 移动搜索 收缩搜索 多目标 无功优化
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 115-119,125
• 分类号: TM71
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.21.022

摘要

模拟渔夫捕鱼寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法.通过对该算法的研究,并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题.无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标,并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法,它可以有效地处理多目标优化问题.由于无功优化是多变量优化问题,而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制,因此,采用在方体内随机初始化方法,简化了移动搜索和收缩搜索在方体内的复杂搜索,提高了算法的搜索速度.通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝田	东北电力大学电气工程学院	16	96	7.0	9.0
2	王彬		3	9	1.0	3.0
3	杨龑亮		1	9	1.0	1.0
4	曾淑珍		2	10	1.0	2.0