原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为进一步提高基于一种运动信息可分级模型的可分级视频编码的编码效率,减小运动信息可分级的最低码率限制,对该运动可分级模型的二维多向性进行了具体研究与改进,更新了运动估计的流程,提出了多向上的两个运动可分级维度的运动分级等级一致性原则以及二维数据的渐进式存储存取结构,从而实现了二维多向上的运动可分级.实验测试结果证明该二维多向的运动信息模型优于不可分级的运动信息,能有效提高可分级视频编码系统的效率.
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文献信息
篇名 基于可分级视频编码的双向双维运动信息可分级
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动信息可分级模型 二维运动可分级 运动信息数据结构 可分级视频编码 双向运动估计 运动分级级别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-374,391
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张萍 电子科技大学电子工程学院 50 407 11.0 17.0
2 刘钊 电子科技大学电子工程学院 52 445 12.0 19.0
3 陈虎 电子科技大学电子工程学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动信息可分级模型
二维运动可分级
运动信息数据结构
可分级视频编码
双向运动估计
运动分级级别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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