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摘要:
针对无监督学习及有监督学习算法的缺点,提出一种半监督局部判别分析的线性降维算法.数据在没有足够的训练样本时,局部结构比全局结构更重要.算法在每一个局部区域利用有标签数据推导出数据的局部判别结构,无标签数据和有标签数据推导出数据的内在几何结构.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 半监督局部判别分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 判别结构 半监督 局部保持投影 局部判别分析
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-154,157
页数 分类号 TP301.6
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 姜伟 北京科技大学信息工程学院 24 104 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
判别结构
半监督
局部保持投影
局部判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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