基于物联网的智能交通流探测技术研究

• 作者: 刘唐 彭舰 杨进 汪小芬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 物联网 交通流量探测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP393
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.014

摘要

为更好地分析和统计动态交通流以获得道路交通信息,将物联网技术与智能交通系统相结合,提出一种基于物联网的智能交通探测系统ITFDS(Intelligent Transportation Flow Detection System Based on Internet of Things).ITFDS通过车载传感器节点获取原始交通参数并进行初次融合,汇聚点作为信息收集、分发与数据二次融合的中心节点,物联网中心控制机房则负责系统数据的统计与管理.仿真实验证明,ITFDS能有效、即时地获得道路交通流量值并将其发送至各车辆,作为车辆选择行进线路的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭舰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	62	936	15.0	29.0
5	杨进	乐山师范学院计算机学院	23	128	6.0	10.0
6	刘唐	四川师范大学基础教学学院	26	308	10.0	17.0
8	汪小芬	电子科技大学计算机科学与工程学院	11	120	5.0	10.0