基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估

• 作者: 刘东玉 周含冰 秦富童 胡然
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 光电装备 效能评估
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 46-48,51
• 分类号: TP183
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.05.012

摘要

为了提高光电装备作战效能评估的客观性,在构建效能评估指标体系的基础上,建立作战效能评估RBF神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型.最后,利用训练好的RBF神经网络模型对光电装备作战效能进行评估,结果表明基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估模型具有一定实用性和可行性.