一种基于文本倾向性的不良文本识别方法

• 作者: 戴永清 章月丽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息过滤 倾向性分类 文本分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 296-298
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.088

摘要

针对网络不良文本信息的过滤问题提出了一种基于文本倾向性的不良文本识别方法.首先采用基于主题的文本分类方法,然后对不良主题的相关文本利用倾向性分析方法识别不良文本.基于文本倾向性由文本主题词的上下文词汇确定的假设,提出了一种基于主题词上下文的文本倾向性分类方法.实验结果显示该方法对已有基于主题分类方法很难区分的文本具有较好识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永清	浙江广播电视大学海宁学院	5	6	2.0	2.0
2	章月丽	浙江广播电视大学海宁学院	2	2	1.0	1.0