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摘要:
现有的照片管理系统缺乏自动语义推理和扩展功能.为此,提出一种基于本体的智能照片管理系统.该系统以FamilyAlbum本体模型为知识框架,对照片进行多源信息的语义标注,并利用SWRL规则对系统中现有的语义标注进行自动推理,从而扩展出新的语义信息,为照片的智能管理提供有效支持.通过OntoAlbum原型系统的实现,验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 本体推理在智能照片管理系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 数码照片管理 本体 语义 SWRL规则 智能检索
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 N945
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建明 中央财经大学信息学院 80 838 14.0 26.0
2 夏天 上海第二工业大学计算机与信息学院 5 59 3.0 5.0
3 柴艳妹 中央财经大学信息学院 22 183 8.0 13.0
4 李海峰 中央财经大学信息学院 17 177 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数码照片管理
本体
语义
SWRL规则
智能检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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