半监督学习在研究生调剂中的应用

• 作者: 曲亚辉 黄树成
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 教育
• 关键词: 半监督学习 K-mean算法 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 122-126
• 分类号: G643
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.04.026

摘要

研究生调剂是研究生招生中的重要环节.传统的调剂方法都是通过手工操作的,考生很难从往年大量的调剂数据中分析出规律,选报合适的学校.提出了基于半监督学习的数据挖掘方法,也即是从已知类别的训练样本提取出其中的关联规则作为分类的监督信息,并结合非监督学习方法中的K-mean聚类算法,对大量未标识样本进行分类的算法,此方法克服了研究生调剂涉及因素繁多,无法准确填报的弊端.该方法实现过程简单,分类准确,可推广性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树成	江苏科技大学计算机科学与工程学院	36	126	5.0	10.0
2	曲亚辉	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	47	2.0	2.0