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摘要:
针对多工况对象的单模型建模中存在的回归精度差和泛化能力弱的问题,提出基于仿射传播聚类的LS-SVM多模型建模方法.该方法用仿射传播聚类算法对样本进行聚类,采用LS-SVM的方法对子类样本分别建立模型.测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出.将该建模方法用在丙烯浓度的软测量建模实验中,结果表明该方法有较高的回归精度和较好的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于AP的LS-SVM多模型建模算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多模型 仿射传播聚类 最小二乘支持向量机 建模
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TP301.6
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋坤 南京工业大学自动化与电气工程学院 5 47 4.0 5.0
2 李丽娟 南京工业大学自动化与电气工程学院 54 285 9.0 13.0
3 赵英凯 南京工业大学自动化与电气工程学院 116 1452 17.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模型
仿射传播聚类
最小二乘支持向量机
建模
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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