利用CASA模型模拟西南喀斯特植被净第一性生产力

• 作者: 倪健 董丹
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: CASA模型 气候因子 喀斯特 最大光能利用率 归一化植被指数(NDVI) 净第一性生产力(NPP)
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 1855-1866
• 分类号: Q948
• 语种: 中文

摘要

基于SPOT NDVI遥感数据并结合数字高程模型、气象数据和植被参数,利用实测植被生产力计算和修正最大光能利用率,通过改进CASA过程模型,估算了中国西南喀斯特地区1999--2003年的植被净第一性生产力(NPP).结果表明:(1)改进后的CASA模型模拟的植被NPP与实测值相关性显著,可较好用于西南喀斯特植被的NPP估算;(2)西南8省市区1999-2000年喀斯特和非喀斯特植被的NPP有轻度增加,但空间变化不显著,2001年低值区范围增加,2002年NPP高值区的范围明显扩大,随后在2003年义降低,但仍高于2001年;(3)5a间西南喀斯特地区年NPP的变化范围是381.7-439.9 gCm-2a-1,平均值为402.34 gC m-2a-1,逐年NPP波动中呈现总体增长趋势,平均增加值为9.93 gC m-2a-1,5a总增加量为11TgC,但非喀斯特地区的年NPP平均值和增加值都大于喀斯特地区;(4)5a间喀斯特地区的热带森林、亚热带森林、灌丛和草地的逐年NPP均小于非喀斯特地区,温带森林和农业植被则相反;这6种典型植被年NPP均呈增加趋势,热带森林的增加值最大,草地最小,非喀斯特地区植被NPP的增长趋势相似,但每种植被的年NPP增加值均大于喀斯特地区.西南喀斯特地区植被NPP的时空变化与气温、降水和太阳辐射的变化有关,而喀斯特植被NPP低于非喀斯特地区,则主要由喀斯特地区水分匮缺、土壤贫瘠等恶劣条件而抑制植物生长造成的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪健	中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室	37	2243	25.0	37.0
2	董丹	中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室	4	372	4.0	4.0